复旦大学教授肖仰华万字分享走向千行百业的大模型
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复旦大学教授肖仰华万字分享走向千行百业的大模型
我们显然已经进入一个前所未有的技术加速度发展的创新时代。2023年以来，以ChatGPT为代表的大模型、人工智能等新技术突破为各行各业发展带来新的前景。电商、医疗、教育等行业头部企业都在积极探索AI+赋能产业发展的新路径。
在这样的时代背景下，大模型的场景与应用是否真正如大家看到的那般，呈现百花齐放的格局与生态我们推进大模型应用过程中，需要承担哪些成本又将能够为企业生产发展带来怎样的价值以及大模型如何实现更好落地
聚焦上述问题，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在“2023复旦管院科创周”之复旦科创先锋年度论坛上以走向千行百业的大模型》为主题分享了对大模型产业应用的见解，他认为生成式语言模型已经逐步向多模态、具身化快速发展，这一系列的发展趋势形成合力，将会为人们带来一场前所未有的 “通用人工智能技术革命”。
今天，我们系统地整理了肖仰华的演讲内容，用万字长文解读其对大模型的前沿分析，以下为分享内容
一、我们身处何种时代唯一不变的是变化本身
我们所有的行业从业人员，自ChatGPT去年11月底上线以来，这一年是梦幻般的一年，这一年里，我们看到ChatGPT在不到2个月的时间里突破了1亿的月活，而此之前最快的TikTok实现1亿月活的用户为9个月，我们似乎一觉醒来就会见证了一些新的技术到来，我们IT研发人员，这一年每天早晨一开始都是一个新的开始，每天早晨最担心的第一件事儿是不是又发生了什么新的技术变革，我们这个饭碗还能不能端得稳，很多新技术的名词层出不穷，我们还没有弄明白一个新概念是怎么回事儿，另外一个更新的技术又冒出来了，我们似乎处于前所未有的技术加速发展的时代，唯一不变的是变化本身。
这样一个快速变化的技术世界带来的是这个世界日益复杂。
以一辆整车为例，有将近2万到3万个零部件，每一个零部件需要经历数万个零件组合而成的生产线，这样的加工流程可能有700多道程序。所以我们整个人类社会日益变成了人、机、物融合的复杂系统，这个系统的复杂性可以说是前所未有。实际上我们整个人类现代文明早就经历了早期的婴童阶段，而进入当下高度复杂的成熟阶段，“复杂”往往是“成熟”另外一个同义词。
快速发展的世界、日益复杂的世界带来的是人类很多社会系统不确定性增加。我们看到所谓的“黑天鹅事件”“灰犀牛事件”高频发生。我们又看到，当下老龄化的趋势加重，各种自然灾害频发，国际经济的竞争形势也在加剧，气候、病毒等各种因素叠加在一起，给整个世界的发展带来了巨大的不确定性。
在上世纪90年代，社会学家和经济学家已经在警告我们，技术发展有可能带来整个社会发展的失速，而带来所谓的失控风险。可以说当下我们全人类最大的问题、命题是如何应对日益失控的风险，但是我们人作为一种生物智能，我们每一个人的认知能力是有限的，我们在座每一个人差不多10亿个神经元，1万亿左右神经突触参数，而且今天的人类并不比1000年前的人类聪明多少。我经常开个玩笑，如果大家真的穿越到古代1000年前的宫廷里，生存1个小时都是很困难的。这说明我们并不比古人聪明多少。这些事实说明我们人类的认知受限于生物智能的本质，其能力是有限的，而我们有限的认知能力难以认知当下快速变化、日益复杂、日益不确定性的世界，这是当下人类最大的问题。我们一定要把认知能力让渡给机器，让机器也一定程度上具备人的认知能力，进而开展人机协作的认知，才有可能认知日益加速变化、日益复杂的世界。
我们一旦把认知能力赋予了机器，机器的认知能力是可以随着世界复杂性的增长而增长。我们看到现在机器智能，只要喂给它的数据越来越多，只要供养它的算力越来越多，它的智能仍然在持续增长，唯有机器形成认知世界的能力，它才有可能跟世界复杂性的增长同步。所以，未来的认知模式一定是人机协作的认知模式。
当下很多技术的出现，某种程度上是时代发展的必然，是时代发展到今天对技术所提出的必然要求，我们必须发展人机协作的认知，人机协作的认知结果就是大家熟知的ChatGPT这一类的大模型，大模型可以认为是机器认知这个世界的一个技术成果。
我们看到的大模型，严格来讲是大规模的生成式语言模型，它已经能够在绝大部分人类所擅长的认知任务中，比如说自然语言处理、理解，超过人类的水平，甚至达到的专家的水平，可以说生成式大模型出现具有时代发展的历史必然性，它是机器发展认知智能的必然趋势。
二、拥抱通用人工智能技术革命时代
而这样一个趋势在快速的发展中，我们看到不单单是机器人理解我们千行百业的文本，它又进一步快速向多模态发展，可以理解图像，理解我们现场的照片，并且做出非常精妙的回答，甚至可以像刚才说的机器人，它可以操控机械臂，完成一些只有人类才可以完成的复杂规划任务。也就是说生成式语言模
复旦大学教授肖仰华万字分享走向千行百业的大模型
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